前言

听说spark为了支持python全面研发出一款专门调用api的工具叫做pyspark，因此，本着学习的目的，尝试安装一下pyspark

已有基础

官网中强调了，要想安装pyspark则最先确保自身的python版本要大于等于3.7，因此，在开始本次教程之前，需要确保自身的python>=3.7

在官网中提出了多种方式去安装 pyspark，其中本文将使用conda的方式去进行安装

使用命令：

1 2	conda create --name pyspark python=3.8 conda activate pyspark

创建一个名为pyspark ，python版本为3.8的环境，并进入到环境当中

由于在运行过程中，spark使用的是java语言，因此需要安装java环境

安装教程在另一篇博文中有写，请参考：安装及配置java模块进行安装

输入命令：

conda install pyspark

进行安装

直接终端输入 pyspark即可看到如下界面：

使用 exit()便可退出

有待更新